车牌识别原理是车牌识别系统中的一个核心功能，那么大家知道车牌识别系统是如何完成车牌识别的吗？鉴于很多用户对这方面的知识了解的较少，因此今天我们就请济宁市达美门业有限公司的工作人员来为大家介绍一下车牌识别系统中车牌识别功能的基本步骤，下面一起来了解详细的内容。

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车牌识别系统车牌识别原理：

◎车牌定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个理想的区域作为车牌区域，并将其从图象中分割出来。

◎车牌字符分割

车牌识别系统完成车牌区域的定位后，再将车牌区域分割成单个字符，然后进行识别，字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足车牌的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。【具体可参考《知应用范围掌工作原理让车牌识别系统的使用更加得心应手》的相关内容】

◎车牌字符识别

车牌识别系统字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法，基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选理想的匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

今天的内容就为大家介绍到这里了，感谢各位百忙之中阅读我们的文章，在今后遇到车牌识别系统的问题欢迎随时与我们联系，我们的工作人员会为您提供一个满意的解决方案，济宁市达美门业有限公司全体员工竭诚为您服务。