车牌识别系统可谓是为解决汽车保有量迅猛增加、车辆难管理问题而研发出来的一种高科技产品。相比传统刷卡识别收费系统，这种新识别技术不仅可实现对进出车辆车牌的自动识别登记，还可有效提升车辆识别精准度与效率，故越来越深受各行业的欢迎。为进一步提高济宁车牌识别系统的应用率，本文现就针对现有车牌识别系统产品的具体应用范围、主要工作原理以及大致工作流程作一简要概述。

●车牌识别系统的应用范围

1.路桥、隧道等卡口的自动收费系统。

2.道路治安卡口抓拍识别，车流量监测。

3.交通路口的智能化交通管理；交通信息的自动采集。

4.现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理。

5.警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车。

●车牌识别系统工作方式

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动议别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像釆集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯来补光。

●车辆识别系统识别流程

车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：

1.车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2.图像釆集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

以上就是对新兴智能车牌识别系统应用范围、工作方式以及具体识别流程的简单介绍。更多关于该产品的精彩资讯，济宁达美门业之后还会继续为大家收集、整理、分享，还望感兴趣的朋友们定要密切关注我们的官方网站，以便及时获取更多详情。